工业数字孪生平台的主要功能
孪生模型建立
基于采集的数据，平台可以构建相应的数字孪生模型，模拟实际生产过程。
数据采集和整合
平台可以采集各种工业设备的运行数据，包括设备状态、运行参数等，并将这些数据整合到一个统一的数据库中。
决策支持
平台可以根据采集的数据和数字孪生模型，为企业提供决策支持，如生产计划、设备维护计划等
监控和预警
平台可以实时监控设备的运行状态，及时发现异常情况，并发出预警通知。
分析和优化
平台可以对数字孪生模型进行各种分析，如能耗分析、可靠性分析、性能分析等，并根据分析结果提出优化建议。
方案架构
工业数字孪生平台方案架构主要包含三个层次：连接层、映射层和决策层
连接层是数字孪生闭环优化的起始和终止环节，具备采集感知和反馈控制两类功能。通过深层次的采集感知获取物理对象全方位数据，利用高质量反馈控制完成物理对象最终执行。
映射层具备数据互联、信息互通、模型互操作三类功能，同时数据、信息、模型三者间能够实时融合。其中，数据互联指通过工业通讯实现物理对象市场数据、研发数据、生产数据、运营数据等全生命周期数据集成；信息互通指利用数据字典、元数据描述等功能，构建统一信息模型，实现物理对象信息的统一描述；模型互操作指能够通过多模型融合技术将几何模型、仿真模型、业务模型、数据模型等多类模型进行关联和集成融合。
决策层在连接层和映射层的基础上，通过综合决策实现描述、诊断、预测、处置等不同深度应用，并将最终决策指令反馈给物理对象，支撑实现闭环控制。
工业数字孪生平台的特点
工业数字孪生平台的应用范围非常广泛，包括钢铁、石油、化工、制药、食品等众多行业。通过使用这种平台，企业可以提高生产效率、降低能耗、减少维护成本、提高产品质量和竞争力。
高度集成
实时性
可视化
智能分析
安全性
